问题解决策略是人们在解决问题的过程中搜索问题空间、选择认知操作方式时运用策略的总称。分为算法和启发法。算法是在问题空间里随机搜索所有可能的解决问题的方法，直至选择二种有效的方法解决问题。启发法是根据一定的经验，在问题空间里进行较少的搜索，已达到问题解决的方法。算法式能保证解决问题，而启发法不一定能保证。
启发法分为：
（1）试误法。对如何从初始状态到达目标状态，没有任何线索、也没有理论指导。只能盲目尝试。比如：用一串钥匙来试着开一把锁。
（2）爬山法。限于条件，对初始状态和目标状态之间差距缺乏足够清晰的认识，只能走一步说一步，不断缩小与最终目标之间的距离。比如：爬山。
（3）手段—目标分析。人们对问题情景中的初始状态和目标状态之间的差距认识非常清晰，只需要根据目标，选择具体手段来缩小差距。比如：河内塔问题。
（4）逆推法。从目标出发，反方向推导。比如：侦探根据线索推理作案过程。
影响因素：
①问题表征。在头脑中对问题信息进行记载、理解和表达的方式。
②功能固着。指仅仅从物体正常功能的角度来思考物体的定势。
③动机。
④知识经验。
⑤原型启发。
⑥人际关系。
⑦情绪。
⑧个性特征。
【记忆关键点】
（1）问题解决策略的定义。
（2）启发法的分类。
（3）影响因素。
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