回归分析的主要内容为：
（1） 从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。
（2） 对这些关系式的可信程度进行检验。
（3） 在许多自变量共同影响一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。
（4） 利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。
回归分析的主要内容为：
（1） 从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。
（2） 对这些关系式的可信程度进行检验。
（3） 在许多自变量共同影响一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。
（4） 利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。
