①时距扩大法
时距扩大法是把原来时间数列中各数据的时间距离扩大，求各数据的和或平均数，得出较长时间的时距资料，组成新的时间数列，用以消除由于时距较短受偶然因素影响所引起的波动。这样，经过整理后的时间数列就可以清楚地反映出数据变动的总趋势。
②移动平均法
移动平均法是采用逐项依次递移的方法将时间数列的时距扩大，计算扩大时距后的序时平均数，形成一个新的时间数列，在这一新的数列中，由于短期起作用的偶然因素的影响已经削弱，甚至已被排除，从而显示出现象发展的基本趋势。
①时距扩大法
时距扩大法是把原来时间数列中各数据的时间距离扩大，求各数据的和或平均数，得出较长时间的时距资料，组成新的时间数列，用以消除由于时距较短受偶然因素影响所引起的波动。这样，经过整理后的时间数列就可以清楚地反映出数据变动的总趋势。
②移动平均法
移动平均法是采用逐项依次递移的方法将时间数列的时距扩大，计算扩大时距后的序时平均数，形成一个新的时间数列，在这一新的数列中，由于短期起作用的偶然因素的影响已经削弱，甚至已被排除，从而显示出现象发展的基本趋势。
