用来计算相关系数
是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
只涉及一个自变量
使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度
一元线性回归模型是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，其只涉及一个自变量。在现实中，模型的参数都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计的方法。决定系数，也称为，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。综上所述，选项A说法有误，选项B、C、D、E说法正确，故本题选BCDE。
都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值
与估计值
之间的离差（又称残差）平方和最小来估计的方法。决定系数，也称为
，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。综上所述，选项A说法有误，选项B、C、D、E说法正确，故本题选BCDE。